Caseking ShopKontaktnoblechairsCaseking B2B
DLSS 5 auf AMD

Mit DLSS 5 Neural Rendering hat NVIDIA eine große Runde gemacht – sowohl positiv als auch negativ. Offiziell ist DLSS 5 nur für RTX‑5000-Grafikkarten vorgesehen, aber ein Mod macht nun auch die Verwendung auf AMD-Grafikkarten möglich. 



Was du tun kannst, damit du auch auf deiner RX‑7000- oder RX‑9000‑GPU DLSS 5 Neural Rendering nutzen kannst, und was du bedenken musst, erfährst du hier. 

DLSS-NR-ON-AMD: Was hinter diesem Mod steckt 

Der Entwickler hinter diesem Mod ist Daniel Blanco, der sein Projekt ganz simpel “DLSS-NR-ON-AMD” bezeichnet. Er hat eine eigene Runtime geschrieben, die die Berechnungen von DLSS 5 Neural Rendering direkt auf Radeon-Grafikkarten ausführt. Dafür hat er auch GPU-Berechnungen, die Speicherverwaltung und die Integration in Spiele speziell für Radeon-GPUs angepasst. 

Welche Grafikkarten unterstützt der Mod und was muss ich beachten?

Aktuell ist der Mod für Grafikkarten der RX-9000- und RX-7000-Serie ausgelegt. Getestet wurde er vor allem auf einer Radeon RX 9070 XT, während RX-7000-Grafikkarten laut Entwickler ebenfalls funktionieren sollten. 

Zusätzlich muss das Spiel explizit mit DirectX 12 und FSR 3 oder 4 laufen. FSR wird hier aber nicht einfach zu DLSS – FSR läuft weiter als Upscaling, während DLSS 5 Neural Rendering den neuronalen Rendering-Schritt übernimmt. Windows 11 wird als Betriebssystem vorausgesetzt, ebenso der Adrenalin-26.1.1‑Treiber oder ein neuerer. 

Bei Spielen mit aktiviertem Anti-Cheat funktioniert der Mod nicht, da die benötigte DLL blockiert wird.

Wie ist die Performance in Spielen? 

Wichtig ist natürlich die Performance – es bringt schließlich nichts, wenn die Grafik durch den Mod zwar extrem gut aussieht, es aber nur mit 15 FPS läuft.

Performance steigt mit fast jedem Update

Seit der Veröffentlichung wird die Performance von DLSS-NR-on-AMD kontinuierlich verbessert. In Alpha 0.3.2 stieg sie laut Entwickler zunächst um 8 Prozent gegenüber Version 0.3.1. Mit Alpha 0.3.3 folgten weitere 23 Prozent, bevor Alpha 0.4.0 noch einmal 42 Prozent gegenüber 0.3.3 zulegte. Version 0.4.1 brachte anschließend weitere 8 Prozent und unter hoher Gaming-Last zusätzlich bis zu 9 Prozent. Mit Alpha 0.4.2 folgten auf Radeon RX 9000 bei 1080p im neuen Fast Mode nochmals 15 Prozent gegenüber 0.4.1. Dabei nutzt die Runtime bei bestimmten Neural-Rendering-Berechnungen weniger rechenintensive Verfahren, wenn der sichtbare Unterschied gering ausfällt. 

Der alternative Reference Mode orientiert sich dagegen möglichst genau an NVIDIAs ursprünglicher Berechnung. Alpha 0.4.3 legt erneut zu: Im Reference Mode nennt der Entwickler 20 Prozent mehr Performance gegenüber 0.4.2, im Fast Mode 18 Prozent.

Mit 0.4.3 gibt es außerdem erstmals einen aktuellen konkreten FPS-Wert. Auf einer Radeon RX 9070 XT erreicht der Mod laut Entwickler in Cyberpunk 2077 bei 1080p im Fast Mode inzwischen 75 FPS. Welche Upscaling-Einstellung dabei verwendet wurde, nennt der Entwickler allerdings nicht.

Die Prozentangaben beziehen sich dabei jeweils auf die vorherige Version der Runtime. Gemeint ist vor allem, dass die Berechnungen des Neural Renderings schneller abgeschlossen werden. Das lässt sich beispielsweise über die benötigte Zeit pro Neural-Rendering-Pass messen: Sinkt sie etwa von 73 auf 52 ms, benötigt dieser Berechnungsschritt knapp 29 Prozent weniger Zeit. 

Das bedeutet aber nicht automatisch 29 Prozent mehr FPS, da auch alle anderen Schritte beim Rendern eines Frames weiterhin Rechenzeit benötigen.

DLSS-NR-ON-AMD installieren 

Für die Installation von DLSS-NR-ON-AMD gibt es aktuell zwei Möglichkeiten: Du kannst entweder nur den Mod installieren oder den AMDNR-/OptiScaler-Launcher nutzen, der zusätzliche Funktionen bietet. 

Nur den Mod 

  1. Lade aus dem neuesten Release die Datei dlssnr_on_amd_setup.exe herunter.
  2. Lege die Datei in den Ordner, in dem die EXE des Spiels liegt. Bei Cyberpunk 2077 ist das beispielsweise bin\x64. 
  3. Du brauchst zusätzlich eine eigene Kopie von nvngx_dlssnr.dll, konkret DLSS 5 Neural Rendering Build 310.8.0.0. Laut Entwickler kannst du die DLL aus einem Spiel beziehen, das DLSS 5 unterstützt. Diese DLL kommt in denselben Ordner wie die Setup-Datei. 
  4. Anschließend startest du dlssnr_on_amd_setup.exe und folgst den Anweisungen des Installers. 
  5. Danach startest du das Spiel und aktivierst FSR 3 oder FSR 4 – Qualitätseinstellung oder FSRAA spielt laut Anleitung keine Rolle. Mit der End-Taste öffnest du das Overlay des Mods.

Updates oder die Deinstallation laufen ebenfalls über dieselbe dlssnr_on_amd_setup.exe: erneut starten und dort Update (U) beziehungsweise Remove (R) auswählen.

Launcher installieren 

  1. Lade auf der GitHub-Seite unter Releases die aktuelle AMDNR-Launcher.exe herunter. Der Launcher ist für Windows 10 und 11 gedacht. Gi
  2. Starte AMDNR-Launcher.exe. Der Launcher sucht automatisch nach installierten Spielen aus Steam, Epic, Xbox App, Ubisoft Connect, EA App, GOG, Rockstar, Battle.net und Amazon Games. 
  3. Wähle das Spiel aus, in dem du Neural Rendering nutzen möchtest. Falls der Launcher die falsche EXE erkennt, kannst du über CHOOSE GAME .EXE selbst die richtige Spiel-EXE auswählen.
  4. Klicke auf Install. Der Launcher wählt automatisch den passenden DLL-Namen für das jeweilige Spiel und lädt die benötigten AMDNR-Dateien herunter. 
  5. Wähle die Neural-Rendering-Runtime. Für RX 7000 und RX 9000 bietet der Launcher aktuell unter anderem Daniel Blancos Runtime 0.4.3 an und kennzeichnet sie als empfohlene Variante. Alternativ kann die lmxxf-Runtime genutzt werden. 
  6. Der Launcher lädt die ausgewählte Runtime automatisch herunter und installiert sie im richtigen Spieleordner. 
  7. Anschließend prüft der integrierte Doctor die Installation auf mögliche Probleme. 
  8. Starte das Spiel über PLAY im Launcher oder ganz normal über deinen jeweiligen Game Launcher. 
  9. Im Spiel öffnest du mit EINFG das AMDNR-/OptiScaler-Menü. Mit POS1 kannst du Neural Rendering ein- und ausschalten. 
  10. Spätere Versionen lassen sich über REPAIR / UPDATE aktualisieren. Mit UNINSTALL entfernt der Launcher die von AMDNR installierten Dateien wieder.

Der AMDNR-Launcher kann noch mehr 

Da AMDNR auf OptiScaler basiert, stehen neben Neural Rendering weitere Funktionen zur Verfügung. So können Nutzer beispielsweise verschiedene Upscaler wie FSR, XeSS oder DLSS austauschen, Frame Generation nutzen sowie Schärfung, Upscaling-Verhältnis und weitere Bildparameter anpassen. Die Einstellungen lassen sich direkt über das Ingame-Menü verändern.

Für Neural Rendering bringt AMDNR zusätzlich eigene Funktionen mit. Dazu gehören Model Interleave, Residual Composition und FSR Ray Regeneration. 

Model Interleave kann das Neural-Rendering-Modell beispielsweise nur auf ausgewählten Frames ausführen, um Rechenleistung zu sparen, während Residual Composition zusätzliche Bildinformationen für die Rekonstruktion nutzt. FSR Ray Regeneration kann wiederum dabei helfen, Raytracing-Effekte wie Reflexionen oder indirekte Beleuchtung zu rekonstruieren und zu verbessern.

DLSS 5 Neural Rendering auf Radeon: Spannendes Projekt

DLSS-NR-on-AMD zeigt, dass DLSS 5 Neural Rendering nicht zwangsläufig auf RTX-5000-Grafikkarten beschränkt bleiben muss. Besonders spannend ist, wie schnell sich das Projekt entwickelt: Mit fast jedem Update steigt die Performance, während AMDNR und OptiScaler die Installation vereinfachen und zusätzliche Funktionen bieten.

Ganz ohne Einschränkungen geht es aber noch nicht. Die Projekte befinden sich weiterhin in aktiver Entwicklung, die Kompatibilität hängt stark vom jeweiligen Spiel ab und die Performance erreicht nicht das Niveau einer nativen NVIDIA-Implementierung. Trotzdem ist die Entwicklung bemerkenswert – vor allem für Besitzer einer Radeon RX 7000 oder RX 9000, die Neural Rendering selbst ausprobieren möchten. 

AMD selbst soll angeblich sogar eine DLSS-5-Alternative planen, die auch mit neuronalen Netzwerken für eine bessere Grafik sorgen soll. Falls sich die Gerüchte bewahrheiten, wird diese Funktion vermutlich erst frühestens mit der nächsten AMD‑Grafikkartengeneration erscheinen. 

Was hältst du von diesem Projekt? Ist es für dich interessant? Lass gerne einen Kommentar da! 

0 0 votes
Artikelbewertung
Abonnieren
Benachrichtige mich bei
guest
0 Kommentare
Newest
Oldest Most Voted